2024학년도 전국 빅데이터 및 통계학과 Top 30 & 선택과목 & 졸업 후 진로

졸업 후 진로

빅데이터와 통계학과 졸업생들은 다양한 산업에서 활발하게 활동할 수 있습니다. 주요 진로는 다음과 같습니다:

1. 데이터 분석가 및 데이터 과학자: 빅데이터 분석과 머신러닝을 통해 대규모 데이터를 처리하고 예측 모델을 구축하며, 기업의 의사결정을 지원하는 역할을 합니다.
2. 금융통계 분석가: 금융 데이터를 분석하여 리스크를 평가하고 예측 모델을 개발하는 직무로, 퀀트 애널리스트와 같은 직업을 선택할 수 있습니다.
3. 보험계리사: 보험과 관련된 통계를 분석해 보험상품을 설계하고 리스크를 관리하는 역할을 합니다.
4. IT 및 소프트웨어 개발자: 데이터베이스 관리자, 시스템 소프트웨어 개발자, 빅데이터 기반의 응용 소프트웨어 개발자로 일할 수 있습니다.
5. 연구원 및 학계: 통계적 방법론을 바탕으로 다양한 분야에서 연구 활동을 수행하며, 대학이나 연구기관에서 통계학 및 데이터 과학 연구를 지속할 수 있습니다​

필수 선택과목

빅데이터와 통계학과를 진학하기 위해서는 수학과 컴퓨터 과학이 중요합니다. 필수 선택과목은 다음과 같습니다:

1. 수학
   • 미적분: 데이터 분석과 머신러닝 알고리즘을 이해하는 데 필요한 기초 수학 과목.
   • 확률과 통계: 데이터를 분석하고 통계적 방법론을 적용하는 데 핵심적인 과목.
   • 기하: 공간적 데이터를 처리하는 데 유용하며, 머신러닝 알고리즘에도 자주 사용됩니다
2. 컴퓨터 과학
   • 프로그래밍: 데이터 분석을 위해 Python, R 등의 프로그래밍 언어를 배우는 것이 중요합니다.
   • 데이터 구조와 알고리즘: 데이터 처리의 효율성을 높이기 위한 필수 과목입니다

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Top 30 빅데이터와 통계 관련 학과 정보를 입시 성적, 경쟁률, 특징, 그리고 소재지별로 정리했습니다. 이 목록은 2024년 최신 입시 결과를 바탕으로 작성되었습니다.

Top 10 빅데이터/통계학과

1. 서울대학교 (통계학과)
   • 입시 성적: 백분위 95% 이상
   • 경쟁률: 매우 높음
   • 특징: 통계학 분야에서 최고 수준의 연구 및 교육. 빅데이터 분석과 통계학 연구를 결합하여 최신 기술과 이론을 교육함.
   • 소재지: 서울
2. 고려대학교 (통계학과)
   • 입시 성적: 백분위 약 94%
   • 경쟁률: 높음
   • 특징: 금융 및 보험 분야에서 활발한 연구, 데이터 과학과 통계학의 융합을 통한 응용 연구가 강점.
   • 소재지: 서울
3. 연세대학교 (응용통계학과)
   • 입시 성적: 백분위 약 93%
   • 경쟁률: 중간
   • 특징: 응용통계와 빅데이터 분석을 결합한 교육 과정 운영. 국제적 연구 협력이 활발함.
   • 소재지: 서울
4. 성균관대학교 (통계학과)
   • 입시 성적: 백분위 약 92%
   • 경쟁률: 중간
   • 특징: 통계와 경제학의 융합 교육을 제공하며, 의료 및 생물통계 분야에서 강점을 보임.
   • 소재지: 경기 수원
5. 한양대학교 (데이터사이언스학부)
   • 입시 성적: 백분위 약 90%
   • 경쟁률: 중간
   • 특징: 국내 최초로 데이터사이언스학부를 신설하여 데이터 분석과 인공지능 교육을 중점적으로 다룸.
   • 소재지: 서울
6. 경희대학교 (빅데이터응용학과)
   • 입시 성적: 백분위 약 88%
   • 경쟁률: 높음
   • 특징: 빅데이터 분석과 경영학의 융합을 강조하며, 다양한 빅데이터 응용 연구가 진행됨.
   • 소재지: 서울
7. 중앙대학교 (통계학과)
   • 입시 성적: 백분위 약 87%
   • 경쟁률: 중간
   • 특징: 통계학 이론과 빅데이터 기술의 융합 교육 제공. 다양한 분야에서의 통계 응용이 강점.
   • 소재지: 서울
8. 홍익대학교 (산업·데이터공학과)
   • 입시 성적: 백분위 약 86%
   • 경쟁률: 중간
   • 특징: 산업 공정과 데이터 과학을 결합한 프로그램으로, 실무에 적합한 빅데이터 분석 능력을 배양.
   • 소재지: 서울
9. 이화여자대학교 (데이터사이언스학과)
   • 입시 성적: 백분위 약 90%
   • 경쟁률: 높음
   • 특징: 여성 빅데이터 전문가 양성에 중점을 두고 있으며, 다국적 기업과의 협력이 활발.
   • 소재지: 서울
10. 서울시립대학교 (통계학과)
    • 입시 성적: 백분위 약 84%
    • 경쟁률: 중간
    • 특징: 공공 데이터 분석 및 응용 통계 연구에 강점이 있으며, 다양한 통계 분야에서 응용 가능한 기술을 배움.
    • 소재지: 서울

11위 ~ 20위 빅데이터/통계학과 정보

1. 건국대학교 (응용통계학과)

• 입시 성적: 백분위 약 85%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 통계학 이론과 함께 응용 통계 분석 및 빅데이터 분석을 중점으로 교육.
• 소재지: 서울

1. 동국대학교 (통계학과)

• 입시 성적: 백분위 약 84.5%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 금융, 생물통계 및 사회 통계 분야에서 두각을 나타내며, 데이터 분석 기술을 강조.
• 소재지: 서울

1. 국민대학교 (AI빅데이터경영통계전공)

• 입시 성적: 백분위 약 84%
• 경쟁률: 중간
• 특징: AI와 빅데이터를 융합한 프로그램으로 경영과 통계를 결합한 실무형 교육 제공.
• 소재지: 서울

1. 숭실대학교 (정보통계·보험수리학과)

• 입시 성적: 백분위 약 83.5%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 보험수리학과 통계학을 결합하여, 보험 및 금융 분야에 특화된 교육과정을 운영.
• 소재지: 서울

1. 세종대학교 (데이터사이언스학과)

• 입시 성적: 백분위 약 83%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 데이터 분석과 머신러닝 기술에 중점을 두고 있으며, 다양한 산업에 적용 가능한 데이터 분석 기술을 교육.
• 소재지: 서울

1. 단국대학교 (정보통계학과)

• 입시 성적: 백분위 약 82.5%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 통계적 분석과 함께 데이터 과학을 결합한 융합 교육 제공. 실무 역량 강화에 중점.
• 소재지: 경기 용인

1. 가천대학교 (응용통계학과)

• 입시 성적: 백분위 약 82%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 응용통계학을 바탕으로 빅데이터 분석 및 금융 통계에 강점을 보이며, 다양한 실습 기회 제공.
• 소재지: 경기 성남

1. 숙명여자대학교 (통계학과)

• 입시 성적: 백분위 약 82%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 여성 통계 인재 양성에 중점을 두며, 생물통계와 산업통계 분야에서 두각을 나타냄.
• 소재지: 서울

1. 가톨릭대학교 (데이터사이언스학과)

• 입시 성적: 백분위 약 81.5%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 바이오 통계와 빅데이터를 결합한 교육 과정으로, 의료 산업에서 활용 가능한 분석 기술을 강조.
• 소재지: 경기 부천

1. 동덕여자대학교 (정보통계학과)

• 입시 성적: 백분위 약 81%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 금융과 보험 통계를 중심으로 한 실무형 교육 프로그램을 운영하며, 여성 통계 전문가 양성에 중점.
• 소재지: 서울

21위 ~ 30위 빅데이터/통계학과 정보

1. 부경대학교 (데이터정보과학부)

• 입시 성적: 백분위 약 80%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 데이터 분석과 정보 과학을 중점으로 실무형 데이터 분석 기술을 배양하며, 다양한 산업 분야에서 적용 가능한 교육 제공.
• 소재지: 부산

1. 전남대학교 (빅데이터융합학과)

• 입시 성적: 백분위 약 80%
• 경쟁률: 중간
• 특징: AI와 빅데이터 분석 기술을 융합한 교육 과정 운영, 농업, 의료, 공공 데이터 분석 분야에서 두각.
• 소재지: 광주

1. 충남대학교 (정보통계학과)

• 입시 성적: 백분위 약 79%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 정보 기술과 통계학을 결합하여 다양한 응용 분야에서 통계 분석 역량을 강화하며, 지역 산업체와 협력.
• 소재지: 대전

1. 전북대학교 (통계학과)

• 입시 성적: 백분위 약 79%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 생명과학과 산업통계 분야에 강점을 두고 있으며, 생명과학 통계 및 지역사회 관련 연구가 활발.
• 소재지: 전주

1. 강원대학교 (경제정보통계학부)

• 입시 성적: 백분위 약 78%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 경제 데이터 분석과 통계를 융합한 교육을 제공하며, 경제 통계 분야에서 연구 성과가 뛰어남.
• 소재지: 춘천

1. 한국교통대학교 (AI데이터공학부)

• 입시 성적: 백분위 약 77.5%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 교통과 AI, 빅데이터 기술을 융합한 연구를 진행하며, 실무 중심의 교육을 통해 교통 데이터 분석 전문가를 양성.
• 소재지: 충북 충주

1. 충북대학교 (정보통계학과)

• 입시 성적: 백분위 약 77%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 정보 통계와 생물 통계에 중점을 두고 있으며, 다양한 산업에 적용 가능한 빅데이터 분석 기술을 교육.
• 소재지: 충북 청주

1. 성신여자대학교 (통계학/빅데이터사이언스 전공)

• 입시 성적: 백분위 약 77%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 여성 통계학 인재를 양성하며, 빅데이터와 통계학의 융합을 강조한 교육을 제공.
• 소재지: 서울

1. 상명대학교 (핀테크·빅데이터 전공)

• 입시 성적: 백분위 약 76.5%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 금융과 빅데이터 분석을 융합한 핀테크 관련 교육 과정 운영, 금융 데이터 분석 및 기술 응용 교육 제공.
• 소재지: 서울

1. 부산대학교 (통계학과)

• 입시 성적: 백분위 약 76%
• 경쟁률: 중간
• 특징: 해양 및 산업통계 분야에서 강점을 가지며, 지역 산업과 밀접하게 연계된 통계 교육과 연구를 제공.
• 소재지: 부산